WPML (WordPress Multilingual Plugin) ხშირად აღიქმება როგორც “მძიმე” და არასაკმარისად ოპტიმიზებული პლაგინი, განსაკუთრებით საიტებისთვის, რომლებიც დიდ დატვირთვას აწყდებიან. ეს გამოწვეულია სხვადასხვა ფაქტორით, მათ შორის მონაცემთა ბაზის მართვის სირთულეებით, რესურსების მოხმარების სიმაღლით და სხვა ტექნიკური პრობლემებით. ქვემოთ განხილული იქნება WPML-ის მუშაობის უარყოფითი მხარეები და კონკრეტული კოდური მაგალითები, რაც აჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება ის საიტის სიჩქარესა და რესურსების ოპტიმიზაციას ნეგატიურად დაეტყოს.

1. მონაცემთა ბაზის ეფექტურობის ნაკლებობა

WPML იყენებს მრავალ ჩანაწერს მონაცემთა ბაზაში, რომელიც დაკავშირებულია თარგმნილ კონტენტთან. მაგალითად, როდესაც თარგმნით პოსტს, გვერდს ან პროდუქტს, პლაგინი ქმნის ცალკეულ ჩანაწერებს თითოეული ვერსიისთვის. ეს იწვევს მონაცემთა ბაზის სწრაფ ზრდას და სირთულეს შეკითხვის შესრულებისას. ასეთმა არაეფექტურმა მონაცემთა მართვამ შეიძლება გამოიწვიოს მაღალი დატვირთვა, განსაკუთრებით დიდი რაოდენობის კონტენტის მქონე საიტებზე.

პრობლემური კოდი

WPML-ს ხშირად სჭირდება რამდენიმე ცხრილში გაკეთებული შეკითხვები, რაც მონაცემთა ბაზის სირთულეს ზრდის და შეკითხვის სიჩქარეს ანელებს. მაგალითად, როდესაც WPML ცდილობს თარგმანი მიიღოს, ის იყენებს SQL მიმართვას მსგავსად:

phpCopy code$translations = $wpdb->get_results( "
  SELECT t.* FROM {$wpdb->prefix}icl_translations AS t
  JOIN {$wpdb->prefix}posts AS p ON p.ID = t.element_id
  WHERE p.post_type = 'post' AND t.language_code = '{$language_code}'
" );

ამ მიმართის პრობლემა არის ის, რომ ის ეყრდნობა JOIN ოპერაციას, რომელიც არაეფექტურია მასობრივი მონაცემების მართვისთვის. ასეთმა მიმართავ შეიძლება მონაცემთა ბაზის სიჩქარე მკვეთრად შეამციროს, რაც ნეგატიურად აისახება საიტის მუშაობაზე. რამდენადაც WPML იყენებს დამატებით ცხრილებს და ასრულებს JOIN ოპერაციებს სხვადასხვა ცხრილებს შორის, შეკითხვის შესრულება მნიშვნელოვნად ნელდება.

2. მაღალი სერვერული რესურსების მოხმარება

WPML სერვერის მხრიდან მოითხოვს დიდ რესურსებს, რაც საიტის მუშაობას ანელებს. თუ თქვენს საიტს აქვს ბევრი თარგმნილი ვერსია, WPML თითოეულ ენაზე ქმნის ცალკეულ პოსტებს, რაც არა მხოლოდ მონაცემთა ბაზას ტვირთავს, არამედ სერვერის პროცესორების და მეხსიერების მოხმარებასაც ზრდის.

პრობლემის მაგალითი:

საიტზე 10 ენის მხარდაჭერა შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს მონაცემთა რაოდენობა, რადგან თითოეული თარგმანი არის ცალკეული პოსტი მონაცემთა ბაზაში. ეს ნიშნავს, რომ ვებგვერდის ჩატვირთვა მოითხოვს ბევრად მეტ ოპერაციას, ვიდრე ერთი ენის მქონე საიტზე.

WPML-ს ასევე აქვს „String Translation“ ფუნქცია, რომელიც თარგმნის თითოეულ სტრინგს (სტრიქონს) საიტზე. ამ ფუნქციის კოდი აჩვენებს მის სირთულეს და ცუდად ოპტიმიზირებულ მონაცემთა ბაზის შეკითხვებს:

phpCopy code$translated_string = $wpdb->get_var( "
  SELECT value FROM {$wpdb->prefix}icl_strings
  WHERE language_code = '{$language_code}' AND string_name = '{$string_name}'
" );

„String Translation“ ფუნქცია იყენებს ცალკე ცხრილს icl_strings, რაც ზრდის მონაცემთა ბაზის სირთულეს. ყოველი პატარა თარგმანი მოითხოვს დამატებით შეკითხვას და მონაცემთა დამუშავებას, რაც აშკარად ცვლის საიტის სწრაფ რეაგირებას.

3. ინტეგრაცია სხვა პლაგინებთან და თემებთან

WPML ხშირად ექმნება პრობლემები სხვა პლაგინებთან ინტეგრაციისას, რაც საიტს უფრო ამძიმებს. WooCommerce-ის თარგმნისას, მაგალითად, WPML-ში შეიძლება წარმოშვას პრობლემები პროდუქტის ვარიაციების თარგმნაში, რადგან ის იყენებს ცალკეულ ჩანაწერებს თითოეული ვარიაციისთვის.

კონკრეტული კოდი:

თარგმნილი პროდუქტების მართვა WPML-ში მოითხოვს დამატებით ცხრილებში მონაცემების შენახვას:

phpCopy code$product_translations = $wpdb->get_results( "
  SELECT t.* FROM {$wpdb->prefix}icl_translations AS t
  JOIN {$wpdb->prefix}woocommerce_products AS wp ON wp.ID = t.element_id
  WHERE wp.product_id = {$product_id} AND t.language_code = '{$language_code}'
" );

ეს კოდი აჩვენებს როგორ ხდება პროდუქტის ვარიაციების თარგმნა მონაცემთა ბაზაში. თუ პროდუქტს ბევრი ვარიაცია აქვს, WPML ქმნის თითოეულ ვარიაციას ცალკეულ ენაზე, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მონაცემთა რაოდენობას და ართულებს მართვას.

4. “კეშის” (Cache) პრობლემა

WPML-ს ხშირად უჭირს ეფექტური კეშირება, რაც აისახება საიტის მუშაობის სიჩქარეზე. ბევრი კეშირების სისტემა არ მუშაობს სათანადოდ WPML-თან, რადგან თითოეული თარგმანი ქმნის ახალ დინამიკურ გვერდს. ეს ნიშნავს, რომ ბევრი კეშირების სისტემა გამოტოვებს WPML-ის მიერ შექმნილ დინამიკურ გვერდებს, რის შედეგადაც საიტი ნელდება.

5. სხვა პლაგინებთან კონფლიქტები

WPML-ის სხვა პლაგინებთან ინტეგრაციის პრობლემა აჩენს სირთულეებს. მაგალითად, „Page Builder“-ის და „SEO“ პლაგინებთან თარგმანი ხშირად რთულია და წარმოქმნის უამრავ შეცდომას. ასეთმა კონფლიქტებმა შეიძლება მომხმარებლების დროის და რესურსების დიდი რაოდენობა მოითხოვოს, რაც კიდევ ერთი მიზეზია, რატომაც WPML ხშირად უარყოფითად განიხილება.

WPML არის “მძიმე” და არასაკმარისად ოპტიმიზებული პლაგინი, რომელიც არა მხოლოდ ნელავს საიტის მუშაობას, არამედ მოითხოვს დიდ რესურსებს და რთულ ოპერაციებს. მისი მონაცემთა ბაზის სტრუქტურა არაეფექტურია, სერვერის რესურსების მოხმარება მაღალია, და ხშირია კონფლიქტები სხვა პლაგინებთან. თუ არ გჭირდებათ ისეთი რთული ფუნქციები, როგორიც WPML-ს აქვს, ჯობს იფიქროთ უფრო მსუბუქ ალტერნატივებზე, როგორიცაა Polylang ან TranslatePress, რომლებიც უკეთესად ოპტიმიზირებულია მცირე და საშუალო საიტებისთვის.

კატეგორია:

პლაგინები და მათი ფუნქციონალი, რჩევები და ხრიკები,

ბოლო განახლება: ოქტომბერი 10, 2024

Banner